[大家谈谈] 我想本地部署deepseek需要什么配置的电脑？处理器2696v3加个30 ..

绿野

笔记本的4070  8G 跑的14b，速度还挺快

Sunset

先下7b，速度还行就8b，14b往上加，速度接受不了的就降低一个档次

Inkharmony

我3070     7B 模型 很流畅

时光如水

一、最低运行配置（仅文本推理）
CPU: 4核以上（Intel i5 8代+/Ryzen 5 3000+）

RAM: 16GB DDR4（建议双通道）

存储: 500GB SSD（模型文件需20-50GB）

GPU: 非必需（纯CPU推理）

速度: 约2-5秒/响应（150字左右）

适用场景: 测试/学习基础NLP任务

二、推荐配置（生产级推理）
CPU: 8核（Intel i7 11代+/Ryzen 7 5000+）

RAM: 32GB DDR4 3200MHz

GPU: NVIDIA RTX 3090/4090（24GB显存）

存储: 1TB NVMe SSD（建议PCIe 4.0）

网络: 千兆以太网（如需API服务）

速度: 0.3-1秒/响应（支持并行请求）

特点: 可运行130亿参数级模型

三、高性能训练配置
CPU: AMD EPYC 7B12/Intel Xeon Gold 6338

GPU: 4×NVIDIA A100 80GB（NVLink互联）

RAM: 256GB DDR4 ECC

存储: 4TB NVMe RAID 0 + 16TB HDD冷存储

网络: 10GbE双网卡

功耗: 需1600W冗余电源

成本: 约$50,000起